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绿色能源
其以液冷技术和高性能算力平台为核心的方案，在绿色能源行业支撑可再生能源运维、能源系统低碳升级及全链路数...
户外边缘系统计算应用
行业背景
在万物联网时代，用于监测控制的摄像机无处不在，传统的“终端设备一一云服务器架构”可能无法传输来自数以百万计的终端设备的视频。在这种情况下，边缘计算可以辅助基于视频分析的应用。在边缘计算辅助下，大量的视频不用再全部上传至云服务器，而是在靠近终端设备的边缘服务器中进行数据分析，只把边缘服务器不能处理的小部分数据上传至云计算中心。另外，边缘计算在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理，当面对大量数据时，可以采用一定的压缩算法，提取到有用信息之后再进行传输，可有效的解决传输视频结构化分析带来的计算资源要求高、视频储存量大、带宽费用高、分析结果不能实时回传等难点和痛点。
解决方案
核心需求
产品部署在户外、极地等恶劣环境，如：工地园区、边坡、高山等；
前端摄像头能利旧，最小限度减少现有 IT架构变动;
园区管理难度大，管理方式原始，人工巡检管理为主，无法实现数据实时分析、业务巡视和运维监控；
解决方案架构图
解决方案
云端中枢管控：AI平台部署在云端，负责全局控制和管理，提供资源管理、模型训推、数据管理等能力，使得业务&数据与边端、终端高效协同；
边缘算力支撑：边缘计算E400系列服务器部署在工地园区12米高的电线杆体上，可适配NVIDIA等不同级别的GPU卡，提供计算、加速、分析等能力；S8000系列高速存储服务器，提供数据高速存储服务；
前端协议适配：前端摄像机利I旧或新建，边缘计算E400系列服务器支持摄像机RTSP、ONVIF、GB28181等协议，并采用标准API接口对接形式，将视频监控分析的结果推送至相应的业务平台或服务器；
户外边缘部署
英特尔至强D-2100处理器，最大支持16核心/32线程；
最大支持3张全高全长单宽GPU，可进行边缘端训练；
户外部署，稳定工作于强电磁干扰、宽温、高湿度、高海拔等恶劣气候环境；
工作温度:0°C~50°C(32F~122F);
运行湿度:8%到90%(非冷凝）。
客户收益
整体协同：终端、网络、数据、云、场景应用形成有机整体，消除云边端边界；
资源利旧:在原有监控摄像头的基础上直接进行人脸识别的升级改造，在同等路数和分辨率的情况下，采用本方案改造技术使整体费用大幅度降低，是直接更换人脸识别摄像头方式的1/3；
节约成本：可根据具体需求，部署边缘计算终端或者边缘计算服务器，最大化节约投入成本，是利用X86服务器进行人脸识别改造方式的1/2，并且管理和运维简单。
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