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智慧城市
以边缘计算与 AI 服务器为核心的全栈方案，在智慧城市的智慧交通、城市治理等场景实现低时延响应、效率提升与绿色节能。
基于空间多智能体协同的场馆安全管控解决方案
行业背景
方案背景：以云边端协同为载体，构建毛细血管级的感知体系一异常行为，倍联德打造边缘智能分析引擎是一款融合视频与物联传感，集通、感、算、控于一体的国产化边缘智能设备，可最大限度地降低多源异构数据云端处理复杂性，充分利用高保真数据和场量编排技术，可实现跨边缘设备和环境的自主决策，应对异构型生态系统带来的挑战。
核心需求
统一空间建模:对摄像头像素坐标进行空间坐标统一，计算画面中物体的物理空间位置
多摄像头人员增强归档技术:为同一人员进行建档，涵盖不同角度、不同遮挡、不同特征人员相似性计算
多摄像头互相增强技术:在单摄像头追踪的困难场景，利用多个摄像头多个画面场景互相补全信息
轨迹补全算法:对多摄像头完成空间转换，利用全局与局部信息对完整的轨迹进行描绘
应用场景
公共场所安全
集"溯源感知-预警响应-防控保障-卫生应急-决策处置"于一体化防控智能平台
新一代口岸智慧防控新模式
针对车辆、旅客、船舶通关复杂场景,突破风险检测、识别、预警、预案、推演、决策等关键技术，构建数字李生智慧防控通关系统，在粤港澳大湾区口岸开展示范应用，为智慧口岸建设提供标杆性参考案例。
公共交通智慧安全平台
汇聚感知数据、警务数据、行业数据等多源异构数据，通过客流分析、时空轨迹、风险分析等算法引擎，提供事前风险防控，事中指挥调度，事后险研判，综合警务管理4大核心功能，打造1+1+4主动安全管理闭环
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