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智能制造
倍联德官网展示其 E500 等系列边缘服务器及全栈方案，支撑智能制造质检、设备维护等，实现低时延、高准确率与...
边缘AI驱动智能工业质检
行业背景
工业数字化转型加速：随着工业4.0和智能制造推进，制造业面临海量设备数据（振动、温度、图像等）的实时处理需求，传统中心化云计算模式因高延迟、带宽限制难以满足实时性要求。
政策与竞争驱动：国家推动“智能制造+工业互联网”融合战略，要求企业构建自主可控的工业AI智能体系。
解决方案
核心需求
电子制造业中，PCB（印刷电路板）的PIN脚缺陷（如位移、空焊、短路）直接影响产品良率。传统光学检测（AOI）基于光学图像比对算法，只能以设定好的参数标准为基准进行质检判断，因瑕疵形状不规则、种类繁多，易出现过杀（误判良品为不良品）和漏检（未能识别真实缺陷）等问题，需丞待解决：
应用场景
通过“软硬一体、边云协同”的架构，打造了一个高效、精准、可靠的工业AI质检闭环。
软硬一体
算法创新
端到端闭环
客户收益
精准度 ：1.误判率下降82%（AOI 30% → AI 5.4%）2. 支持10+类复杂缺陷
效率：1.单图检测耗时<50ms 2.实现毫秒级推理，减少产线延迟
稳定性：1.-25℃低温正常运作（适应无尘车间环境） 2.12-24VDC电压波动容忍度±10%
扩展性：M.2插槽支持5G传输，满足未来柔性产线改造
成本：自动化复判减少75%复检人力
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