当前医疗服务体系中，患者从“诊断前-诊断中-诊断后”全流程存在显著效率与质量缺口：

诊断前：患者因缺乏医学知识，常因症状描述模糊、科室选择错误导致重复就诊（据统计，我国门诊患者中约30%存在“首诊错科”现象），时间成本与医疗资源浪费突出。

诊断中：医生需整合影像、检验、病史等多源异构数据（单例住院患者平均产生20+份检查报告），但人工分析耗时且易遗漏关键信息；患者对专业术语的理解障碍（如病理报告、用药说明）导致医患沟通效率低。

诊断后：患者离院后缺乏主动管理，漏服药物、并发症预警滞后（如高血压患者停药后血压异常多在3-5天后被发现）、随访数据碎片化（分散在医院HIS、互联网医院、患者自填表单中）等问题，严重影响治疗效果与科研数据质量。

以智算一体机为载体，结合医疗智能体核心能力，覆盖“诊前-诊中-诊后”全周期。

4.1. 诊断前：智能导诊与预问诊，精准匹配资源

症状自查与智能导诊：患者通过自然语言描述症状（如“最近2周饭后上腹痛，平躺缓解”），基于医学知识图谱生成初步诊断建议（如“消化性溃疡可能性70%”），推荐最优科室（消化内科）及医生。

预问诊信息采集：通过结构化问答（如“疼痛频率？是否反酸？”）填充电子病历主诉、现病史等信息，减少医生重复录入（预计节省医生30%问诊时间）。

多维度风险评估：结合患者既往史，提示潜在风险引导优先就诊。

4.2. 诊断中：多模态信息整合与实时决策支持

多源信息结构化整合：自主抽取电子病历（文本）、影像（CT/MRI/超声）、检验（血常规/生化）、病理报告的关键数据，生成“患者信息知识卡”，支持医生快速调阅。

实时决策辅助：针对疑难病例，基于百万级医疗知识库临床指南、文献及真实病例库，生成“治疗方案建议”。

患者端同步解读：通过小程序/APP向患者推送“通俗版诊断报告”（如“您病情详细，建议6个月复查”），附注意事项（如“避免吸烟”），降低沟通成本。

4.3. 诊断后：智能随访与数据闭环，支撑精准管理

个性化随访计划：根据患者病情（如术后、慢性病）生成随访时间表（如“术后第3天、第7天、第14天”），通过短信/小程序推送提醒，提醒用药打卡（漏服/错服）。

并发症预警：实时监测患者上报症状或设备数据（如智能血糖仪上传值），触发预警规则，推送提醒至医生端并附上建议。

数据回流与科研赋能：随访数据（症状、用药、复查结果）结构化存储至医院科研数据库，支持按病种、治疗方案维度分析，缩短科研数据整理周期（从2周缩短至1天）。

4.4. 智算一体机部署方案