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边缘计算 - 制造业解决方案
自动化产线生产及检验平台一体化,实时记录生产的数据,实现检测方法的自主学习、检测模型的自主优化,彻底取代传统机器视觉的人员复判作业,给工业装上永不疲劳的眼睛和大脑
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方案优势
  • Follow design standards
    遵循设计标准
    针对边缘计算业务场景的通讯类企业级标准化产品,满足电信级边缘计算场景需求
    01
  • Small and flexible space
    空间小巧灵活
    机箱设计小巧,超短深度
    容易部署在基站附件的机架上,实现边缘机房的轻松部署
    02
  • Stable and reliable operation
    运行稳定可靠
    能在45摄氏度的环境中持续工作,具备良好的耐腐蚀、抗潮湿特性,保障服务器在恶劣环境中的稳定性
    03
应用方案
  • 自动化产线生产及检验平台一体化,实时记录生产的数据,实现检测方法的自主学习、检测模型的自主优化,彻底取代传统机器视觉的人员复判作业,给工业装上永不疲劳的眼睛和大脑;能实现硬件和软件分离,硬件可随需布置,软件统一管理;降低视觉系统使用成本和人员干预成本;
  • 能实现检测过程无感化,良品和瑕疵品自动分流;消除检测对生产节拍的影响,缩短生产周期。

自动化产线生产及检验平台一体化,实时记录生产的数据,实现检测方法的自主学习、检测模型的自主优化,彻底取代传统机器视觉的人员复判作业,给工业装上永不疲劳的眼睛和大脑;能实现硬件和软件分离,硬件可随需布置,软件统一管理;降低视觉系统使用成本和人员干预成本;能实现检测过程无感化,良品和瑕疵品自动分流;消除检测对生产节拍的影响,缩短生产周期。




基于深度学习端到端解决方案, 支持单字符多字符标注与识别, 打破传统方法的技术局限性,解决曲面字符识别、低对比度字符识别、较大字符识别等复杂问题

对检测物料中的目标进行定位及分类,适用于多目标检测、小目标检测、计数等,如解决药品药丸计数、3C器件检测等场景

对检测物料进行分类判断,如对物料进行 OK/NG二分类判断、检测对象颜色、食品物料种类、 3C缺陷细分类等问题

对检测对象的精细至像素级别的检测和边缘识别,如识别硅晶片裂纹区域、轴承碰伤区域等

本地/云端进行部署,前期无需投入过多硬件

内嵌多种行业算法pipeline,同时支持合作伙伴开发行业通用算法导入平台

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