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解密网红机器人快宝背后的真相
Jun 10.2020

最近网红机器人快宝火了,一大堆的男女老少纷纷被他俘获,每天好多人都抢着刷它的短视频,并留言评论表达对它的喜爱之情。



但同时也招到不少质疑,有些网友说是有人在后台操纵,那到底是怎么回事呢?会不会真像网友所质疑的那样,是人为操作的呢?其实不然,这些都是深度学习和机器语言这类学科的典型案例,所谓“学习”,就是一个获取和存储数据的过程,这里获取的是的语音数据,其背后是一系列算法,这些算法其实就是深度学习的一个过程,当在对话过程中,机器人快宝会从云服务中通过大数据来获取回答的内容,给出相应的对话内容。所以快宝都是拿大数据“喂”大的,机器过后还要“训练”,达到最优化,不然就答非所问,聊不下去了。


快宝听到人说话,启用语音识别功能然后将人说的话与自己数据库里的语音数据进行比对,比对成功就算是听“懂”了,然后调用已有的语音数据去回复,不成功就回复别的,岔开话题的话之类的,反正都是人话。这里快宝可以认识人,这是机器视觉,也是机器语言的内容,摄像头是他的眼睛,但眼睛只能看“到”东西,不能看“懂”,与数据库图像数据对应上才算懂,知道这是人或者是猫。。这跟小孩学习过程一样,都是靠脑袋里已有的知识去推理和了解新东西,但人有思维,快宝没有思维,它只是调用“学习”来的数据库实现了一个“交流”的功能而已,让人感觉它会思考,就像考试作弊,老师看试卷以为学生会了,其实学生不会是一样的。


那上面这些应用是靠什么来实现的呢,这就是我们今天要解密的真相。其实很简单,通过一台高性能的服务器,我们就可以很容易的实现上述学科的应用,今天就给大家推荐一款倍联德在深度学习和机器语言应用领域使用的服务器4029GP-TVRT。




前视图                                                                                         后视图


4029GP-TVRT采用4U机架式结构,分为上下两层,两个2U节点。

上层节点可以安装最多8个NVIDIA® Tesla® V100 GPU,每个GPU与GPU之间的通道都是互连的,并保证最高300GB/s带宽,为我们的服务器提供强大的并行运算能力。

PCB板材采用了经典的绿色喷漆,象征着节能环保。主板上有16个接口,每2组接口可安装一个Tesla®V100;每个GPU都配备了一个被动式散热器,共8个;在节点前面是4个4Pin 80cm 13500转的智能温控散热风扇;两侧各有一个黑色的导风罩,可以更好的为GPU散热,节点后面是接入机箱背板的卡槽接口,免除了各种线材的烦恼。

下层节点是控制节点,同样的绿色板材,支持双路Intel® Xeon® Scalable处理器;支持高达6TB DDR4-2933MHz 全缓冲内存,24个内存插槽。

在节点中部是硬盘背板,可支持16个2.5”SAS/SATA 硬盘或SSD,其中后8个盘位可选NVME接口。

在节点的前端左边是I/O输出端口,有2个RJ45万兆以太网接口,1个RJ45 IPMI远程管理专用接口;2个USB3.0接口和1个VGA显示输出接口。右边是开关和状态灯的面板以及两个扩展插槽。中间位置是热插拔的硬盘托架位,一共16个。后端和上层的节点一样是卡槽接口。

看完了两个节点,最后我们来看一下箱体,箱体是4U的高度,往箱体内看是连接整个系统的背板,它主要连接两个节点、冷却系统和电源。箱体的后端是由8个92cm散热风扇组成的冷却系统,其中4个带有电源的功能。2200W的钛金级认证(96%+)冗余电源,采用的是2+2模式,就是平时只有两个电源工作,另外两个电源起到备份的作用,当电源出故障时备份电源会自动接管工作,以保障服务器的稳定运行。

就是这样一台大家看不到的服务器,就能让快宝成为人见人爱的网红机器人。当然这样的服务器不单单只能应用在深度学习或是机器语言上,在许多的尖端领域,它们也正在为人们服务着。

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