自动化产线生产及检验平台一体化,实时记录生产的数据,实现检测方法的自主学习、检测模型的自主优化,彻底取代传统机器视觉的人员复判作业,给工业装上永不疲劳的眼睛和大脑;能实现硬件和软件分离,硬件可随需布置,软件统一管理;降低视觉系统使用成本和人员干预成本;能实现检测过程无感化,良品和瑕疵品自动分流;消除检测对生产节拍的影响,缩短生产周期。
基于深度学习端到端解决方案, 支持单字符多字符标注与识别, 打破传统方法的技术局限性,解决曲面字符识别、低对比度字符识别、较大字符识别等复杂问题
对检测物料中的目标进行定位及分类,适用于多目标检测、小目标检测、计数等,如解决药品药丸计数、3C器件检测等场景
对检测物料进行分类判断,如对物料进行 OK/NG二分类判断、检测对象颜色、食品物料种类、 3C缺陷细分类等问题
对检测对象的精细至像素级别的检测和边缘识别,如识别硅晶片裂纹区域、轴承碰伤区域等
本地/云端进行部署,前期无需投入过多硬件
内嵌多种行业算法pipeline,同时支持合作伙伴开发行业通用算法导入平台
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